Дослідники навчилися керувати медузами за допомогою мікропристроїв

Дослідники навчилися керувати медузами за допомогою мікропристроїв
Медузи добре підходять для вивчення глибин завдяки енергоефективності й витривалості

Фото: depositphotos

Фахівці з Університету Колорадо розпочали експерименти з контролю місячних медуз (Aurelia aurita), використовуючи мікроелектронні пристрої. Такий підхід може стати новим способом вивчення глибин океану та відстеження впливу зміни клімату без забруднення довкілля.

Про це повідомляє TechSpot.

Інженерка Ніколь Сюй протягом п’яти років розробляла мініатюрний пристрій, що стимулює скорочення м’язів медуз і дозволяє контролювати напрямок їхнього руху. У майбутньому вона планує оснастити тварин датчиками для вимірювання температури океану та рівня pH.

Місячні медузи обрані невипадково: вони універсальні, енергоефективні й здатні жити на великих глибинах, включаючи райони на кшталт Маріанської западини.

Використання медуз значно вигідніше за відправлення підводних апаратів, чи людей. Однак дослідники розглядають і етичний аспект. Хоча безхребетні не мають мозку та больових рецепторів, вони володіють нервовими мережами. Поки що медузи не виявляли ознак стресу: не виділяли надмірного слизу та не припиняли розмноження. Попри це, Сюй наголошує на необхідності дотримання етичних принципів у подальших дослідженнях.

Нагадаємо, Китай створює військову супутникову мережу для посилення контролю над Тихоокеанським регіоном

Юлія Люшньова - pravdatutnews.com

Читайте також
Мозковий імплант повернув чоловіку щастя після 30 років депресії Мозковий імплант повернув чоловіку щастя після 30 років депресії
44-річний пацієнт, який перепробував понад 20 методів лікування, вперше за стільки років почувався щасливим завдяки інноваційній нейротехнології
Дослідження: ChatGPT продукує багато креативних ідей, але бракує різноманіття Дослідження: ChatGPT продукує багато креативних ідей, але бракує різноманіття
ChatGPT може вигадувати більше креативних ідей, ніж окрема людина, однак ці ідеї часто виявляються надто подібними між собою
Американські вчені створили новий алгоритм для навчання ШІ на симетричних даних Американські вчені створили новий алгоритм для навчання ШІ на симетричних даних
Вчені Массачусетського технологічного інституту (MIT) розробили новий алгоритм, що дозволяє штучному інтелекту ефективно працювати з симетричними даними