Вчені створили ШІ, який може передбачати понад 1000 хвороб за роки до діагнозу

Вчені створили ШІ, який може передбачати понад 1000 хвороб за роки до діагнозу
Вчені розробили нову систему штучного інтелекту, здатну передбачати понад тисячу захворювань задовго до того, як вони будуть офіційно діагностовані. Ця технологія базується на принципах, схожих на ті, що використовуються в чат-ботах, таких як ChatGPT.

Фото: depositphotos

Модель під назвою Delphi-2M аналізує медичну історію пацієнта та прогнозує ймовірність розвитку різних хвороб на основі послідовностей попередніх діагнозів.

Про це пише ScienceAlert.

Розробка була опублікована в журналі Nature. Над нею працювали науковці з Великої Британії, Данії, Німеччини та Швейцарії. Для навчання моделі використовували дані з UK Biobank, масштабного біомедичного дослідження, що включає інформацію про пів мільйона людей.

Експерт із ШІ Моріц Герстунг, що працює в Німецькому центрі дослідження раку, пояснив, що робота Delphi-2M нагадує вивчення граматики, але замість слів модель аналізує медичні діагнози. Це дозволяє точніше прогнозувати ризики, такі як серцеві напади, порівняно з традиційними методами, які враховують лише вік та інші фактори.

Для перевірки ефективності Delphi-2M її протестували на даних близько двох мільйонів пацієнтів з медичної бази Данії. Однак вчені зазначають, що система ще не готова до впровадження в лікарнях, оскільки бази даних мають обмеження щодо віку, етнічного складу та медичних результатів.

Незважаючи на це, науковці сподіваються, що в майбутньому такі системи зможуть допомогти лікарям у ранньому виявленні захворювань та своєчасному лікуванні, а також ефективніше розподіляти ресурси в медичній сфері.

Дослідники зазначають, що наразі лікарі використовують різні комп’ютерні програми для оцінки ризиків, наприклад систему QRISK3 для прогнозування ймовірності серцевих захворювань. Однак Delphi-2M має перевагу, оскільки може аналізувати широкий спектр хвороб і давати довгострокові прогнози.

Цей проект є важливим кроком до створення масштабованих і прозорих систем прогнозування, що водночас дотримуються етичних стандартів. Одним із завдань є розробка так званих «пояснюваних моделей», оскільки часто навіть розробники не можуть повністю пояснити, як працюють складні алгоритми ШІ.

До слова, дослідники з Японського національного інституту досліджень навколишнього середовища розробили штучний інтелект, який може автоматично визначати звуки п’яти видів цикад навіть у складних умовах, коли одночасно співають десятки комах.

Юлія Педюк - pravdatutnews.com

Читайте також
Роботи-хірурги вперше провели операції без участі людини Роботи-хірурги вперше провели операції без участі людини
У США автономні роботи успішно виконали хірургічні операції на органах мертвих свиней без втручання людини
Компанія Маска працює над технологією, що може не лише повернути зір, а й перевершити людське око Компанія Маска працює над технологією, що може не лише повернути зір, а й перевершити людське око
Компанія Ілона Маска Neuralink робить новий прорив у сфері нейротехнологій — вона розробляє інноваційну систему, здатну повернути зір повністю сліпим людям
NASA та Google створюють AI-асистента для автономної медицини в космосі NASA та Google створюють AI-асистента для автономної медицини в космосі
NASA спільно з Google працюють над розробкою штучного інтелекту для діагностики та лікування під час космічних місій без доступу до лікаря чи оперативного зв’язку із Землею
Load next