Фото: depositphotos

Дослідники з Університету Флориди представили новий проривний чип, який використовує світлові технології для обчислень у галузі штучного інтелекту (ШІ). Ця інновація дозволяє значно прискорити роботу моделей, зокрема у 100 разів швидше виконувати складні обчислення, при цьому істотно знижуючи енергоспоживання, що відкриває великі перспективи для його застосування в різних галузях.

Про це пише Advanced Photonics.

Нова розробка є важливим кроком вперед у вдосконаленні технологій ШІ, зокрема в операціях згортки — процесах машинного навчання, які займають найбільше ресурсів, обробляючи великі обсяги даних, як текст, зображення та відео. Для досягнення цих результатів, вчені інтегрували оптичні компоненти, зокрема лазерний промінь і мікроскопічні лінзи Френеля, в кремнієвий чип. Це дозволило значно прискорити процес обробки при мінімальних енергетичних витратах.

Під час тестів прототип чипа показав точність до 98% при класифікації рукописних цифр, що є на рівні сучасних електронних систем. Лінзи Френеля, виготовлені за допомогою стандартних напівпровідникових технологій, тонші за людську волосину і здатні виконувати математичні операції з даними, які представлені лазерним променем. Потім результат перетворюється у цифровий сигнал.

Окрім того, чип має здатність обробляти кілька потоків даних одночасно за допомогою мультиплексування за довжинами хвиль, що дозволяє одночасно пропускати через лінзи світло різних кольорів. Це дає змогу масштабувати системи без втрати ефективності.

Проект став результатом співпраці Флоридського інституту напівпровідників, Каліфорнійського університету в Лос-Анджелесі та Університету Джорджа Вашингтона. Керівник дослідження, професор Фолькер Дж. Зоргер, підкреслив, що в майбутньому оптичні компоненти можуть стати невід’ємною частиною чипів для ШІ, що дозволить оптичним обчисленням відігравати ключову роль у розвитку технологій штучного інтелекту.

Це відкриття має потенціал змінити технологічний ландшафт. Якщо технологія вийде за межі лабораторії, світлові чипи можуть стати основою для розвитку сучасних інструментів ШІ, знижуючи навантаження на енергосистеми та задовольняючи зростаючий попит на більш ефективні обчислення.

Нагадаємо, Nvidia випустила новий модульний чип для роботів за $3500

Юлія Педюк - pravdatutnews.com