Фото: ШІ (ілюстративне)

Apple розробила нову модель штучного інтелекту SimpleFold, яка пришвидшує передбачення 3D-структур білків і водночас потребує значно менше обчислювальних ресурсів. Препринт із описом технології оприлюднено на сайті arXiv.

SimpleFold відрізняється від поширених рішень тим, що базується на архітектурі трансформера без спеціалізованих геометричних шарів. Якщо AlphaFold використовує дані про сотні подібних білків, то розробка Apple напряму перетворює амінокислотну послідовність у 3D-координати атомів. Для цього застосовано метод «flow-matching», що дозволяє поступово формувати реалістичну білкову структуру з випадкового шуму.

Науковці відзначають, що спрощений підхід робить модель швидшою, зменшує витрати на обчислення та відкриває нові можливості для біомедичних досліджень. Раніше подібні прориви здійснила команда DeepMind із моделями AlphaFold та AlphaFold 3, які вміють прогнозувати не лише структуру білків, а й їхню взаємодію з ДНК, РНК та іншими молекулами.

Штучний інтелект дедалі активніше використовують у пошуку ліків та фундаментальній біології: зокрема, машинне навчання вже допомогло віднайти потенційні сполуки проти туберкульозу в існуючих базах даних.

До слова, Дія представила цифрового двійника Федорова.      

Юлія Люшньова - pravdatutnews.com