Нова технологія Wi-Fi дозволяє ідентифікувати людей без їхнього відома, - дослідження

Нова технологія Wi-Fi дозволяє ідентифікувати людей без їхнього відома, - дослідження
Дослідники з Інституту технологій Карлсруе (KIT) розробили нову методику, яка дозволяє ідентифікувати людей, використовуючи лише Wi-Fi сигнали з навколишніх мереж.

Фото: depositphotos

Унікальність цієї технології в тому, що для її роботи не потрібні смартфони чи планшети, підключені до Wi-Fi. Досить лише наявності активних роутерів або інших Wi-Fi передавачів поблизу.

Про це пише Interesting Engineering.

За словами вчених, система аналізує взаємодію радіохвиль між стандартними Wi-Fi пристроями, що дає можливість створити детальне зображення людини, її положення і рухів, схоже на зображення з камери, але на основі лише радіосигналів.

Професор Торстен Штруфе, що працює в Інституті інформаційної безпеки (KASTEL), зазначив, що радіохвилі здатні відтворювати зображення, подібно до того, як працює камера з світлом. Він підкреслив, що система може розпізнати людину навіть без її особистих пристроїв, просто завдяки Wi-Fi мережам в оточенні. Це означає, що присутність та рухи людей можуть бути зафіксовані без їхнього відома.

Джуліан Тодт, колега професора Штруфе, попередив, що будь-який Wi-Fi роутер може стати інструментом стеження. Наприклад, якщо людина часто проходить поблизу кафе з відкритою мережею Wi-Fi, її пересування можуть бути зафіксовані і використані для аналізу або моніторингу.

Хоча існують і традиційні способи спостереження, такі як відеокамери, дослідники зауважують, що поширення Wi-Fi створює нові можливості для майже безперервного контролю. На відміну від попередніх методів, що використовували дорогі сенсори LIDAR або спеціалізовані пристрої для збору даних, нова методика працює з доступними стандартними Wi-Fi пристроями і не вимагає додаткового обладнання.

Технологія заснована на аналізі сигналів зворотного зв'язку та формуванні променя, які передаються без шифрування. Ці дані використовуються для створення зображень з різних кутів, які потім обробляються за допомогою алгоритмів машинного навчання.

Експерименти показали, що за допомогою цієї технології можна ідентифікувати людину за лічені секунди з майже 100% точністю, незалежно від її манери ходьби чи напрямку погляду. Це викликає серйозні побоювання щодо конфіденційності, адже тепер ідентифікація особи може здійснюватися без її відома та за допомогою простого обладнання.

До слова, компанія Apple подвоїла суму винагороди за знайдені вразливості у своїх системах. З листопада 2025 року учасники програми Security Bounty зможуть отримати до $2 мільйонів — максимальну винагороду за виявлення "ланцюжків експлойтів", здатних імітувати складні шпигунські атаки без участі користувача.

Юлія Педюк - pravdatutnews.com

 

Читайте також
Китай розробляє ШІ для розуміння мови тварин Китай розробляє ШІ для розуміння мови тварин
Система збиратиме різноманітні дані про тварин, включаючи їхні голосові сигнали
Американські вчені створили новий алгоритм для навчання ШІ на симетричних даних Американські вчені створили новий алгоритм для навчання ШІ на симетричних даних
Вчені Массачусетського технологічного інституту (MIT) розробили новий алгоритм, що дозволяє штучному інтелекту ефективно працювати з симетричними даними
Озброєні дрони можуть стати новим елементом безпеки у школах США Озброєні дрони можуть стати новим елементом безпеки у школах США
Система дозволяє реагувати на загрозу за кілька секунд та передавати відео поліції
Loading...
Load next