Фото: pexels

Google запровадила обмеження для Meta Platforms на використання моделей штучного інтелекту Gemini через нестачу обчислювальних потужностей.

Про це повідомляє Financial Times.

За інформацією видання, Meta запитувала більше ресурсів для роботи з Gemini, ніж Google могла надати. Через це компанія нібито не змогла повністю забезпечити потреби конкурента, а частина внутрішніх ШІ-проєктів Meta зазнала затримок.

Meta попросила працівників ефективніше використовувати ШІ-токени – умовні одиниці, якими вимірюють обсяг роботи моделей. Таке рішення має допомогти компанії розподіляти доступні ресурси між внутрішніми командами.

Для чого Meta використовувала Gemini

За даними FT, Meta застосовувала моделі Gemini для кількох внутрішніх напрямів. Зокрема, для програмування, клієнтської підтримки, рекламних інструментів, виявлення шахрайства та модерації шкідливого контенту.

Видання зазначає, що в окремих завданнях Gemini демонструвала кращі результати, ніж власні моделі Meta із сімейства Llama.

Водночас компанія почала активніше переносити частину робочих процесів на власну модель Muse Spark. Це може зменшити її залежність від зовнішніх постачальників ШІ-моделей.

Чому Google обмежує доступ до моделей

Ситуація з Meta демонструє, що попит на обчислювальні ресурси для штучного інтелекту зростає швидше, ніж великі технологічні компанії встигають нарощувати інфраструктуру.

Google інвестує значні кошти в дата-центри та чипи, однак і сама стикається з дефіцитом ресурсів. На початку червня компанія уклала зі SpaceX угоду на оренду обчислювальних потужностей. Її орієнтовна вартість становить близько 30 млрд доларів, а щомісячні виплати мають сягнути 920 млн доларів.

Угода має допомогти Google задовольнити попит на ШІ-сервіси, зокрема для корпоративних клієнтів.

До слова, YouTube оновлює Shorts: чистий екран, швидкість 2x і нові реакції.             

Юлія Люшньова - pravdatutnews.com