Фото: depositphotos

Сучасні системи штучного інтелекту не зможуть перевершити людину в комплексному мисленні, однак саме це, на думку американського дослідника Пітера Деннінга, робить їх потенційно небезпечними.

Про це йдеться в книзі вченого «Помилка Тюрінга: звільнення від гніту нерозумних машин».

За словами Деннінга, головним обмеженням сучасних нейромереж є відсутність так званого неявного знання — досвіду, який людина накопичує протягом життя та використовує інтуїтивно. Науковець наголошує, що таке знання практично неможливо повністю описати або передати комп’ютерним системам.

Він виділяє п’ять ключових складових неявного знання: здоровий глузд, практичні навички й розуміння фізичного світу, інтуїцію та творчу уяву, невербальний досвід спілкування, а також розуміння культурного й соціального контексту.

На думку дослідника, сучасні моделі штучного інтелекту працюють зі словами як із символами, однак не здатні повною мірою враховувати підтексти, іронію, гумор, сарказм та інші нюанси людського спілкування, що значною мірою залежать від контексту.

Пітер Деннінг вважає, що у майбутньому найбільшу загрозу становитиме не надмірний інтелект штучного інтелекту, а його нездатність повністю розуміти людські цінності та ситуаційний контекст. Через це такі системи можуть діяти дуже швидко й ефективно, але водночас ухвалювати помилкові або потенційно шкідливі рішення.

До слова, Mitsubishi запускатиме виробництво до 1000 гуманоїдних роботів щомісяця.

Стрілець Діана - pravdatutnews.com