Фото: pexels

Штучний інтелект дедалі частіше використовують не лише для аналізу фінансових ринків, а й для управління інвестиційними портфелями. Деякі користувачі вже доручають ШІ-агентам цілодобово стежити за активами, шукати інвестиційні можливості та виконувати торгові стратегії.

Про це пише The Wall Street Journal.

Як ШІ починає керувати інвестиціями

Один із прикладів – американський інвестор Колін Едсман, який створив систему з трьох ШІ-агентів Claude.

Кожен із них виконує окреме завдання: один шукає перспективні акції та біржові фонди, другий контролює відкриті позиції, а третій готує звіти про результати портфеля.

Агенти працюють на ноутбуці інвестора цілодобово. За словами Едсмана, портфель, яким вони керують, поки демонструє кращі результати, ніж більшість його власних інвестицій. Водночас це окремий приватний приклад, а не доказ того, що ШІ стабільно перевершує ринок.

Брокери вже підключають ШІ до рахунків

Фінансові платформи поступово дозволяють підключати до брокерських рахунків Claude, ChatGPT та інших ШІ-агентів.

Зокрема, Interactive Brokers інтегрував Claude, ChatGPT та інші системи для аналізу портфеля й формування торгових доручень. При цьому остаточне рішення про проведення операції залишається за клієнтом.

Платформа cTrader дозволяє підключати сумісних ШІ-агентів через Model Context Protocol та надавати їм доступ до ринкових даних і торгових функцій. У межах заданих користувачем дозволів агент може виконувати операції через рахунок.

Схожі інструменти розвиває і криптобіржа Binance. Її Agent OS дає розробникам можливість підключати ШІ-застосунки до торгової, платіжної та іншої фінансової інфраструктури платформи.

Які завдання можна передати ШІ

Агентам можна задавати певні правила та інвестиційні сценарії. Наприклад, вони можуть:

• стежити за цінами та станом портфеля
• аналізувати новини й ринкові сигнали
• шукати акції та ETF за заданими критеріями
• контролювати відкриті позиції
• готувати рекомендації або торгові доручення
• автоматизувати окремі інвестиційні стратегії

Такі технології фактично дають приватним інвесторам доступ до рівня автоматизації, який раніше переважно використовували професійні торгові компанії та кількісні фонди.

Водночас автоматизація не усуває фінансових ризиків. ШІ може неправильно інтерпретувати інформацію, сформувати надто ризиковану стратегію або виконати небажану дію, якщо користувач надав йому занадто широкі повноваження.

Саме тому брокери встановлюють різні рівні обмежень: від обов’язкового підтвердження кожної угоди людиною до систем дозволів і заданих користувачем правил.

До слова, з Liquid Network вивели біткойни на $320 млн: мережу призупинили              

Юлія Люшньова - pravdatutnews.com