У Німеччині побудують 30-мегаватний центр обробки ШІ даних

У Німеччині побудують 30-мегаватний центр обробки ШІ даних
На кінець минулого року загальна потужність центрів обробки даних на базі штучного інтелекту в Німеччині становила 530 МВт

Фото: depositphotos

Німецький стартап Polarise планує побудувати новий 30-мегаватний центр обробки даних на базі штучного інтелекту, який подвоїть обчислювальну потужність Німеччини. Європейські країни прагнуть отримати більший контроль над критичною технологічною інфраструктурою.

Про це повідомляє Reuters.

Об'єкт має запрацювати в баварському місті Амберг в середині 2027 року. З часом він може розширитися до 120 МВт.

Європейські країни прагнуть отримати більший суверенний контроль над даними та інфраструктурою, необхідною для штучного інтелекту, через глобальні напруження – від мит до збройних конфліктів – а також через різке розходження в правилах щодо онлайн-контенту.

Джерело, наближене до компанії, повідомило, що перший етап проєкту коштуватиме "сотні мільйонів євро", що включає основну інфраструктуру, але не самі чіпи.

Остаточна вартість залежатиме від кількості необхідних чіпів та їх конкретних типів.

До слова, астрономи виявили лазерний сигнал від об'єкта за 8 мільярдів світлових років.

Каріна Савка - pravdatutnews.com

Читайте також
Американські вчені створили новий алгоритм для навчання ШІ на симетричних даних Американські вчені створили новий алгоритм для навчання ШІ на симетричних даних
Вчені Массачусетського технологічного інституту (MIT) розробили новий алгоритм, що дозволяє штучному інтелекту ефективно працювати з симетричними даними
Microsoft зіткнулася з енергетичним дефіцитом через розвиток ШІ Microsoft зіткнулася з енергетичним дефіцитом через розвиток ШІ
Проблему нестачі електроенергії також відчувають NVIDIA, Google та Meta
ChatGPT отримає «режим 18+»: OpenAI змінює політику для дорослих користувачів ChatGPT отримає «режим 18+»: OpenAI змінює політику для дорослих користувачів
Компанія реагує на критику та обіцяє зберегти баланс між безпекою та свободою користувачів
Loading...
Load next