Фото: depositphotos

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT) та інших наукових установ розробили метод, який дає змогу суттєво підвищити точність прогнозів погоди на період від двох до шести тижнів. Цей часовий проміжок вважається одним із найскладніших для сучасних метеорологічних систем.

Про це повідомляє NotebookCheck з посиланням на дослідження, опубліковане в журналі Nature.

Нині прогнози погоди залишаються відносно надійними приблизно на 10 днів. На цей період метеорологи можуть із прийнятною точністю передбачати температуру повітря, опади, швидкість вітру та розвиток погодних процесів. Однак зі збільшенням часового горизонту точність прогнозів знижується.

На період від двох до шести тижнів зазвичай прогнозують не конкретні погодні явища, а ймовірність температурних відхилень, характер опадів та ризики певних погодних умов.

Замість розробки цілком нової моделі прогнозування науковці застосували штучний інтелект для виявлення систематичних помилок у вже наявних метеорологічних системах. Алгоритм аналізує історичні прогнози, знаходить закономірні похибки та коригує результати.

Після застосування цього методу до провідної системи прогнозування Європейського центру середньострокових прогнозів погоди (ECMWF) дослідникам вдалося вдвічі підвищити надійність прогнозів на період від двох до шести тижнів.

Новий підхід також успішно випробували на менш точних моделях. Це допомогло скоротити розрив між їхніми результатами та прогнозами провідної системи.

Дослідники сподіваються, що технологію зможуть використовувати в різних країнах, зокрема там, де своєчасне попередження про небезпечні погодні явища та природні катастрофи має критичне значення.