Важко переоцінити важливість кінематографа у житті людини. Стрічка здатна змінювати уявлення глядачів, переосмислювати дійсність, формувати моральні цінності та порушувати актуальні проблеми. Кінематограф має величезну силу — він здатен об’єднувати людей і надихати їх по всьому світу. На знак поваги до цього мистецтва щороку у другу суботу лютого відзначають Всесвітній день кіно. Цей день започаткувала Академія кінематографічних мистецтв і наук як світову подію, що дає змогу кінолюбителям з усього світу вшанувати улюблені фільми та спілкуватися з видатними діячами кіноіндустрії.

Соціум змінюється, світ прогресує, а разом із ними розвивається й кіно, підлаштовуючись під нові технології та погляди на життя. Рівно 130 років минуло від офіційного народження кінематографу, за цей період індустрія здійснила неабиякий прорив.

Історія: від німого кіно до використання ШІ

• Зародження кінематографа (кінець XIX століття)

Кінематограф виник наприкінці 19 століття, коли брати Луї та Огюст Люм'єр у 1895 році провели перший публічний показ короткометражних фільмів у Парижі. Їхні роботи, зокрема "Прибуття потяга на вокзал Ла-Сьота", стали початком нової ери розваг.

Кадр з фільму "Прибуття потяга на вокзал Ла-Сьота"

• Німе кіно (1900-1920-ті)

У цей період фільми не мали звукової доріжки, а дія супроводжувалася музикою, яку виконували музиканти наживо. Видатними режисерами цього часу стали Жорж Мельєс, автор фантастичної стрічки "Подорож на Місяць", і Чарлі Чаплін — ікона комедії німого кіно.

Кадр з фільму “Подорож на місяць”

• Виникнення звукового кіно (1927 рік)

Революційною подією став вихід у 1927 році фільму "Співак джазу" студії Warner Bros., де вперше прозвучав синхронізований звук. Це стало початком ери звукового кіно.

Кадр з фільму "Співак джазу"

• Золотий вік Голлівуду (1930-1950-ті)

Голлівуд стає світовим центром кінематографа. У цей період з'являються такі жанрові класики, як мюзикли, фільми нуар, драми та вестерни. Видатні картини цього часу — "Віднесені вітром" (1939) та "Касабланка" (1942).

Кадр з фільму "Віднесені вітром"

• Розвиток кольорового кіно (1950-1960-ті)

Кінематограф поступово переходить від чорно-білих стрічок до кольорових завдяки технології Technicolor. У цей час знімаються культові фільми, як-от "Сніданок у Тіффані" та "Звук музики".

Кадр з фільму "Сніданок у Тіффані"

• Нові хвилі та авторське кіно (1960-1970-ті)

Європейський кінематограф формує течії "нової хвилі" з акцентом на експерименти у сюжетах і зйомках. Водночас в США з’являються культові режисери, такі як Стенлі Кубрик і Френсіс Форд Коппола.

Кадр з фільму “2001: Космічна одіссея”, Стенлі Кубрик

• Блокбастери та цифрові технології (1980-1990-ті)

Вихід таких стрічок, як "Зоряні війни" та "Парк юрського періоду", започатковує еру блокбастерів. Поступово використовуються комп'ютерні спецефекти.

Кадр з фільму "Парк юрського періоду"

Цифрова революція та стрімінгові платформи (2000-ті – сьогодення)

Цифрові технології кардинально змінюють процес виробництва та перегляду фільмів. Виникають стрімінгові платформи, такі як Netflix, Amazon Prime та Disney+, які пропонують фільми та серіали онлайн.

Кадр з фільму “Великий куш”, Ґай Річі

Сучасність (2020-ті)
Кіноіндустрія продовжує розвиватися з використанням штучного інтелекту, віртуальної реальності та інтерактивних форматів. 

Штучний інтелект у кіновиробництві

Кіноіндустрія завжди була на передовій технологічного прогресу, і сьогодні штучний інтелект  відіграє в ній ключову роль. Від розробки сценарію до фінального монтажу — Ші змінює підхід до створення, розповсюдження та просування фільмів.

Штучний інтелект не замінює людську творчість, а доповнює її, відкриваючи нові можливості для кінематографістів. Сучасні кіностудії вже активно використовують штучний інтелект на всіх етапах виробництва — від ідеї до готового фільму.

1. Підготовче виробництво

Фаза підготовки до виробництва стає більш оптимізованою завдяки ШІ. Впровадження штучного інтелекту  дозволить автоматизувати планування графіків, аналіз витрат на виробництво та перевитрат. Пошук місця зйомок також перестає бути проблемою: алгоритми штучного інтелекту можуть аналізувати локації, описані в сценаріях, і рекомендувати фактичні місця для зйомки сцени, заощаджуючи багато ресурсів на розвідці локації.

2. Створення сценарію

Звичайно, емпатію, щирість та креативність, властиві людям, неможливо повністю замінити або відтворити за допомогою інтелектуальної машини. Проте автоматизовані розумні системи активно застосовуються для аналізу вже готових сценаріїв, де людські емоції відіграють провідну роль. Ці аналізи можуть включати ідентифікацію сюжету, представлення й розвиток персонажа, а також розвиток конфлікту. Штучний інтелект здатен визначати елементи, що збільшать відсоток успіху фільму.

Наприклад, американська кінокомпанія Warner Bros. співпрацювала з компанією Cinelytic для аналізу сценаріїв та прогнозування касових зборів фільмів.

Ще однією цікавою новинкою стало програмне забезпечення на основі ШІ для написання сценаріїв. Ці алгоритми не лише аналізують готові тексти, а й створюють нові, визначаючи сюжетну структуру та імітуючи стиль різних авторів. У результаті вони генерують чернетки, які виглядають максимально природно та наближені до людської творчості.

Проте така практика до вподоби не усім, американський актор Ніколас Кейдж категорично висловився проти будь-якого втручання ШІ до мистецького висловлювання:

Завдання всього мистецтва, на мій погляд, включаючи кіновиробництво, полягає в тому, щоб тримати дзеркало для зовнішніх та внутрішніх історій людського стану через дуже людський вдумливий та емоційний процес відтворення. Робот не може цього зробити. Якщо ми дозволимо роботам робити це, воно втратить всяку щирість і зрештою втратить гостроту і перетвориться на кашу. Не буде людської реакції на життя, яким ми його знаємо. Це буде життя, яке нам покажуть роботи.

3. Підбір акторів

Штучний інтелект здатен оптимізувати процес кастингу, визначаючи акторів, які найкраще відповідають конкретним ролям. Використовуючи бази даних, ШІ шукає акторів за заданими критеріями та текстовими описами. Він аналізує історичні дані, авторське портфоліо, соціальні мережі, попередні кінопроєкти та реакції аудиторії, щоб передбачити, наскільки успішним буде той чи інший кастинг. Завдяки такому аналізу режисери можуть вийти за межі традиційних прослуховувань, порівнюючи акторську гру з виконанням подібних ролей у минулому.

Крім цього, штучний інтелект може аналізувати великі обсяги відеоданих, розпізнавати вирази, міміку, вокальні особливості, жести та емоційні зміни. Це дає змогу точно визначити сильні та слабкі сторони кожного актора, а також передбачити його екранну хімію з іншими виконавцями. Ці дані використовують для прогнозування реакції аудиторії  та емоційного залучення.  

Режисери також можуть використовувати ШІ для створення нових цифрових персонажів. Наприклад, у фільмі "Месники: Війна нескінченності" завдяки машинному навчанню було розроблено образ “найкращого згенерованого лиходія в історії кіно” – Таноса.

Кадр з фільму "Месники: Війна нескінченності"

Вищезгадане далеко не все, на що здатна розумна машина: технології штучного інтелекту та CGI дозволяють омолоджувати акторів або навіть відтворювати образи тих, хто вже помер. Наприклад, коли актор «Форсаж 7» Коли Пол Уокер загинув у 2013 році, творці фільму зіткнулися з важливим викликом: як гідно завершити історію його персонажа Браяна О’Коннера та задовольнити очікування шанувальників. Використавши штучний інтелект, комп’ютерну графіку та у співпраці з братом актора, все ж вдалося відтворити сцену з Полом та завершити культове партнерство.

4. Виробництво та монтаж фільмів

Штучний інтелект стає незамінним помічником на знімальних майданчиках. Він уже активно підтримує режисуру, забезпечуючи точне керування рухом камери, оптимізацію сцен для ідеального освітлення та композиції, а також пропонуючи налаштування для покращення естетики кадрів.

Одним із значущих проривів у кіновиробництві стало впровадження камер, керованих штучним інтелектом. Ці автоматизовані системи здатні знімати високоякісне відео за будь-яких умов — від яскравого сонця до темряви, від сухої погоди до дощу. Вони демонструють високу надійність і перевершують традиційних операторів у стабільності та точності роботи.

Крім цього, штучний інтелект став потужним інструментом у сфері відеомонтажу. Замість того щоб витрачати години на перегляд необробленого матеріалу, програмне забезпечення на основі ШІ здатне швидко і точно ідентифікувати та впорядковувати кадри. Це значно зменшує час обробки. Також штучний інтелект спрощує корекцію кольору та градацію, автоматично аналізуючи кадри й оптимізуючи кольори та освітлення. Це прискорює процес і забезпечує якісне візуальне оформлення.

5. Створення музики

Штучний інтелект активно проникає у сферу музичної композиції, зокрема у створення саундтреків для фільмів. Використовуючи методи навчання з підкріпленням, ШІ аналізує музичні стилі та формує мелодії, що гармонійно доповнюють атмосферу кінострічки. Сучасні технологічні компанії розробляють алгоритми, здатні навчатися на великих музичних архівах і створювати унікальні композиції. Наприклад, корпорація Sony за допомогою програми Flow Machines розробила пісню у стилі The Beatles. Хоча музика, створена штучним інтелектом, викликає суперечки, вона вже зараз допомагає композиторам у створенні оригінальних саундтреків.

6. Просування та маркетинг

Ще одним не менш важливим етапом у кіновиробництві є просування стрічки у широкі маси. Штучний інтелект має значний потенціал у сфері маркетингу та дистрибуції кіно- і телевізійного контенту. Його здатність аналізувати великі обсяги даних дозволяє точніше сегментувати аудиторію та розробляти більш ефективні рекламні кампанії. Крім того, ШІ допомагає оптимізувати стратегії розповсюдження, визначаючи найкращі платформи та час для релізу, що підвищує ймовірність комерційного успіху.

Вже сьогодні штучний інтелект активно використовується для персоналізації реклами та рекомендацій на потокових сервісах. Наприклад, Netflix застосовує алгоритми ШІ, щоб аналізувати звички перегляду користувачів і пропонувати контент, який найбільше відповідає їхнім вподобанням, підвищуючи рівень залученості аудиторії.

Окремо варто відзначити роль ШІ у створенні трейлерів. У 2016 році система IBM Watson проаналізувала ключові моменти фільму Морган, підібравши оптимальні сцени та саундтреки для трейлера. А в 2019 році Adobe Sensei дослідив переможців кінофестивалю Sundance та на основі зібраних даних створив унікальний короткометражний фільм.

Великим поціновувачем використання штучного інтелекту є компанія Netflix, яка випустила цілу серію публікацій про використання машинного навчання для створення медіа.

Як Netflix створює контент за допомогою ШІ

Netflix щороку випускає тисячі нових фільмів і серіалів для аудиторії по всьому світу. Щоб кожен проєкт знайшов свого глядача, компанія використовує унікальні ілюстрації та відеоматеріали для його просування.

Щоб зробити процес створення контенту ефективнішим, Netflix поєднує науку та мистецтво за допомогою медіа-орієнтованих алгоритмів машинного навчання. Це допомагає творцям зосередитися на творчості, а глядачам – отримати найкращий досвід перегляду.

• Розуміння відео: Алгоритми аналізують відео, визначаючи персонажів, сюжетні лінії, емоції та кінематографічні прийоми. Це дозволяє автоматично додавати теги з прив’язкою до тайм-коду, що звільняє творців від рутинної роботи з категоризацією контенту.
• Допомога творцям: Система персоналізації аналізує вподобання аудиторії та надає творцям корисні інсайти. Це допомагає створювати контент, який резонує з глядачами та дарує їм ще більше радості.
• Редакційні можливості: Інноваційні алгоритми автоматизують складні монтажні завдання, такі як точне обрізання сцен і автоматичне виділення об’єктів (ротоскопіювання/матування). Це значно розширює можливості творців і спрощує роботу з відео.

Профспілки проти використання ШІ

Останні роки стали періодом гострих суперечок у кіноіндустрії США через зростаюче використання штучного інтелекту. Профспілки кінематографістів, сценаристів і акторів дедалі частіше висловлюють занепокоєння щодо того, що ШІ може витіснити їх із професії, що вже призвело до низки масштабних страйків. Основні побоювання стосуються кількох ключових аспектів кіновиробництва: автоматизованого написання сценаріїв, використання цифрових копій акторів без їхньої згоди та алгоритмічного монтажу, який може зменшити потребу в традиційних постпродакшн-фахівцях.

Актори страйкують проти використання ШІ

Після тривалих переговорів профспілки та кіностудії досягли певних компромісів. Було ухвалено рішення, що контент, створений штучним інтелектом, може використовуватися лише як допоміжний інструмент для людської роботи, а не як її повноцінна заміна. Наприклад, сценарії, згенеровані алгоритмами, не можуть бути єдиною основою для фільмів без участі сценаристів, а цифрові копії акторів не можуть використовуватися без їхньої офіційної згоди та належної компенсації. Також встановлено нові правила щодо використання ШІ у постпродакшні, щоб гарантувати, що творці збережуть контроль над кінцевим продуктом.

Штучний інтелект стає невід'ємною частиною кіноіндустрії, проникаючи в усі етапи виробництва фільмів – від написання сценарію до маркетингу та дистрибуції. Він допомагає оптимізувати процеси, зменшити витрати та підвищити ефективність роботи. Проте, незважаючи на всі переваги, які надає ШІ, важливо пам'ятати, що кіно – це перш за все мистецтво, яке потребує творчого підходу та людської емоційності. Штучний інтелект може бути потужним інструментом в руках кінематографістів, але він не повинен замінювати собою людську творчість.

Олена Стебніцька - pravdatutnews.com